日前，关于中美网络企业争夺人工智能人才的新闻频频刷屏。
Google高调回归中国，打造人工智能中国中心，前来坐镇的人工智能女神李飞飞毫不掩饰抢占中国人工智能人才的野心；而中国企业们则是把触手伸到了Google的家门口，据外媒报道，来自中国上海的创业公司触宝开出千万年薪，来到硅谷招聘人工智能工程师。
人工智能人才的高薪可以说不断刷新着大家的想象力，有的高校有关专业毕业生年薪可以拿到50w起，美国AI从业者平均年薪达73w。
目前不论是招聘网站还是猎头都虎视眈眈盯着这类人工智能人才，触宝开出的千万年薪恐怕还未达到极限。
回想2016年投资的三大风口：直播、VR/AR、AI，现在前两者的泡沫渐渐消散，而AI的浪潮却依旧汹涌。
不禁叫人想问：历程这一两年的飞速发展，这个行业还有多少泡沫？支撑人工智能人才千万年薪的，又有多少是泡沫？失衡的人才供应求购无论人工智能人才的身价多么超乎想象，价格一直是由市场供应求购决定的，而缺人，正是泛人工智能公司一同面临的核心问题。
领英发布的《全球人工智能范围人才报告》显示AI范围人才分布极不平衡，截至2017年一季度，全球人工智能范围技术人才数目超越190万，其中美国有关人才总数超越85万，而中国的有关人才总数也超越5万人，而依据腾讯研究院发布的《2017全球AI人才白皮书》，中国AI人才缺口至少在100万以上。
在这样的情况下，不论是有多年从业经验的人工智能项目负责人，还是初出茅庐的有关专业毕业生，都处在紧急不足的状况，专家级别的人才在全球范围也不足千人，触宝想拿出千万年薪，也在情理之中。
但人工智能的门槛真的有那样高么？其实不然。
大部分深度学习软件框架(如TensorFlow、Torch、Theano、CNTK)是开源的，吴恩达也在Coursera、网易云课堂上开设了人工智能课程。
各位理工科背景的朋友想要转行完全来得及，这也是获得溢价最迅速的方法，但要提醒大伙的是，这同样是人工智能行业的泡沫所在。
为了获得溢价，人工智能行业也出现了很多的从业职员涌入，每个范围的人才都在转向这个方向，但这类人总是处于人工智能人才金字塔的底层，虽能填补初级人才的不足，但非并且企业最迫切需要的核心人才。
但不少企业特别是初创公司为了获得先发优势，圈住人才，出现了不少投机行为，他们不会对人才加以辨别，哄抬了市场价格，但可能在非常短的时间内就会死掉。
进行时的技术红利期现在人工智能行业的兴盛与现阶段处在一个技术红利期有着非常大的关系。
人工智能并不是一个新鲜事物，在你为AlphaGo惊叹时，请勿忘记20年的深蓝打败国际象棋冠军給世界留下的震惊。
从 2012 年开始，多重神经互联网的应用在深度学习范围的突破已经是第三次AI浪潮，与前两次兴起不一样的是，摩尔定律带来的计算能力的提高，使得此次技术突破可以在多个范围获得实质应用，从而带来整个社会生产力的提高。
但这个突破并不是一劳永逸，远没到达所谓的技术奇点，连人工智能教父吴恩达也不能不承认现在最大的价值还是在广告分发上，这所有还需依托于商品与数据，与大家想象中的全自动化的世界好像相去甚远。
诚然，对于Google如此的巨头，广告分发效率就算是几个百分点的提升所带来的收益都是惊人的，自然对得起千万年薪的身价，而搜狗、触宝这种以输入法商品闻名的公司因其云数据积累和商品分发的巨大优势可以达成商业闭环，也是这一波技术红利的受益者，但对于更多缺少商品和数据依托的初创企业，会不会成为此次风口中吹起的泡沫，可能就要三思了。
除此之外，技术风口所带来过早的商业关注，也是对AI学术进步的一种妨碍。
中国企业去硅谷挖人，硅谷也在和学界抢人。
在资本的魅惑下，大家可以看到原本已是稀缺的学术大神纷纷从学界走向了产业界，但假如没学术的突破，AI的应用非常快会遇见瓶颈，也就意味着泡沫的破灭。
人工智能已来，爆炸未知8月腾讯研究院和创投数据平台IT 桔子联合发布的报告显示，截止到6月份中美破产企业总数已超越50家，如此的现实可能可以给人工智能人才遭疯抢的故事泼泼冷水。
人工智能泡沫的存在无可争议，企业的破产也说明了这类泡沫正在慢慢被挤出。
但大家也不必危言耸听泡沫立刻要破灭，人工智能已来，已经落地的技术应用正在切切实实改变着大家的生活，并且如此的改革并不会由于泡沫的挤出发生倒退。
并且，泡沫依旧会存在，这是对人工智能将来的想象力，没泡沫的行业注定是寡淡无味的。
任何一项新技术的进步，势必有一个纯投资期，但何时将迎来技术爆炸则不能而知。
奇点临近了吗？可能目前离库兹韦尔的想象还有不小差距，请大家给这个行业多点耐心，也给人才的成长与培养多点耐心。
